Уральские школьники «научили» компьютер определять патологии по рентгеновским снимкам. По замыслу авторов проекта, изобретение должно значительно снизить процент ошибок в работе врачей-рентгенологов
Команда школьников из Екатеринбурга разработала систему, позволяющую определить патологии по снимкам флюорографии. Об этом сообщил наставник команды проекта, преподаватель Института фундаментального образования Уральского федерального университета (УРФУ) Вячеслав Шибаев.
По его словам, проект будет представлен на выставке IT-проектов форума «Пик IT» УрФУ и компании «СКБ Контур». Разработка и внедрение в производство современных технологий должны стать результатами научно-технических проектов в соответствии с национальным проектом «Наука». В конце Уральской проектной смены, проходившей в январе в центре «Сириус» в Сочи, командой была представлена готовая система, которая представляла из себя веб-сервис.
«Наш проект нацелен на помощь врачу-рентгенологу при анализе снимков. Мы разработали систему, в основе которой лежат методы искусственного интеллекта. Она не только автоматически обрабатывает снимок рентгенографии и подсвечивает области с патологиями, но и определяет вид патологии», — сказал Шибаев.
«Сейчас имеет место проблема высокого процента ошибок, врачи нередко пропускают какие-то патологии. Наша система позволит сократить подобные риски», — пояснил Шибаев. «Аналоги системы имеются только за рубежом, в нашей стране таких систем нет, в дальнейшем наш проект будет дорабатываться: главной целью мы ставим повышение точности результата», — добавил он.
«Пик IT» — экспертная площадка для встреч школьников, студентов, работодателей и тех, кто занимается информационными технологиями. Участники знакомятся с образовательными и карьерными возможностями.
